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             时间:2018-05-24 16:34      来源:乐天堂fun88客户端下载

       

  5月24日电 近来,我国抢先的大数据与人工智能产品和技能供给商百分点宣告,延聘计算机视觉大师李子青教授担任首席计算机视觉科学家,一起与中科奥森树立深度战略协作,公司将深化布局AI感知层的视觉辨认范畴,并将感知与认知叠加,打造智能决议方案闭环。

  李子青教授被誉为“人脸辨认教父”,他和团队在人脸辨认、人脸检测、人脸要害点定位、人脸防伪、人脸三维可变模型、行人检测、行人盯梢、行人辨认、微表情比赛、国际手势辨认等核心技能国际比赛中,11项国际榜首。

  李子青教授的研讨范畴包含计算模式辨认与机器学习理论,以及生物特征辨认、智能视频监控,图画处理与计算机视觉,图画与视频了解。他带领研讨团队宣布论文 400 多篇,撰写电脑视觉、人脸辨认作品 10 部,其间《图画剖析中的马尔可夫随机场模型》 (Springer 1995, 2nd edition 2001, 3rd edition 2009) 被誉为"图画剖析范畴里程碑含义的作业,他引超越2000次(by Google Scholar)。曾任IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 副主编,2004年以来担任90余个国际学术会议大会主席、程序主席、程序委员。

  2004年,他作为“中科院优异百人方案”的中选者,进入中科院担任中科院生物辨认与安全研讨中心主任。因为他在人脸辨认、模式辨认、计算机视觉范畴的奉献,中选IEEE Fellow。

  李子青教授无疑是视觉辨认范畴的引领者,早在2001年,李子青教授就研制了国际上榜首个实时人脸辨认体系Eye-CU,比尔•盖茨在承受CNN头条采访中亲自为之解说。2009 年提出了人脸辨认物联网/云效劳的概念,2010 年提出智能视觉物联网的概念,并于2012年在无锡公安市局落地施行智能视觉物联网,取得2013年国际才智城市博览会大奖。

  李子青的创造创造乃至对国际立异也产生了影响,他从 2009 年开端,就开端了人脸辨认的防伪技能研制,2011 年受欧盟约请参加欧盟的第七结构研讨方案,是12 支团队仅有的非欧团队。近年来,他创造的多光谱的双目深度学习辨认体系完美处理上一年CCTV 3.15 曝出的人脸辨认安全漏洞,还创造了技能门槛十分高的新一代智能视觉相机,支撑单目全光照全输出,处理了现在智能相机的缺点。国际科学界尖端刊物《Science》曾对李教授进行聚集专访,介绍其科技成果,以为我国在在计算机视觉范畴的立异才能现已走在国际最前沿。

  作为人脸辨认和智能视频监控专家,他掌管了十多个国家科学研讨项目和严重使用工程项目,在相关范畴获准和申请专利10余项。尤其是在公共安全范畴,曩昔10年中,李子青教授研制了面向有用的人脸辨认体系和智能视频监控体系,在国家严重安全部分施行并发挥了十分重要的保证作用,如北京奥运、上海世博、边检通关、海关等。

  值得注意的是,他仍是人脸辨认国际标准拟定者,作为SAC/TC100/SC2副主任委员,曾代表我国国家体撰写了我国榜首个ISO/IEC JTC1/SC37生物辨认国际标准作业草案获采用,还拟定了国家、职业标准制累计18项。

  依据Transparency Market Research最新发布的商场陈述显现,2014年全球机器视觉商场价值为157亿美元。到2021年,估计将达285亿美元,2015-2021年期间,以8.4%的复合年增加率增加。随同需求的爆发性增加,计算机视觉的技能发展也在探究新的突变。

  李子青教授以为:“当时的计算机视觉还面临着两大技能打破。榜首,深度学习需大数据进行有监督练习,人工标示费时吃力;别的,从使用来看,动态人脸辨认的误报率太高,出产环节大数据资源未充沛利用。”

  现在趋势来看,人工智能技能打破的处理之道,需在技能演进和使用落地中逐步走向交融。李子青教授担任百分点首席计算机视觉科学家,是两边根据各自优势的强强联合,将感知与认知深度叠加。

  一方面,技能与事务深度交融,在实在运用场景里得到闭环回馈标示,用出产环节的大数据进行自主学习。别的一方面,物理国际中,可感知的图画背面是很多的联系、因果、动机等难以用视觉辨认的信息,需求经过认知、推理等进程来完结。

  百分点的AI认知引擎,恰恰可以构成对感知层视觉辨认的反哺。百分点自2015年开端深耕职业的数字化转型,为处理企业和组织的实际问题,经过语义了解将信息常识化,构建了我国最大的职业使用模型库及职业常识图谱库,可以愈加充沛、自若地支撑感知层的视觉辨认在实在运用场景里经过大数据进行自主学习。

  别的,感知、认知的叠加将有助于提高视觉动态辨认的作用。李子青教授在创始实时人脸辨认后,再次提出要完成动态人脸辨认,而这也与百分点的技能立异思路不约而同。动态常识图谱是百分点研制立异的一项抢先的常识抽取和常识交融的技能,可动态、实时、灵敏地支撑感知层进行动态辨认,并将数据快速转变为事务常识,构成具有自适应和自优化才能的常识图谱,完成动态恢复实际国际,处理杂乱、改变的事务问题。

  百分点董事长兼CEO苏萌博士介绍,与李子青教授以及中科奥森的深度协作,不但为百分点的认知引擎增加了智能的眼睛,更深远的含义是感知与认知深度叠加后,它可以快速判别内、外部杂乱环境下事物的实时改变及事物之间深度交互和联动的联系,可以继续为事务供给判别、剖析,并为企业供给实时和前瞻的决议方案,然后完成感知、认知、决议方案闭环。

  李子青和苏萌一起表明:将继续深化人工智能范畴的前沿技能研讨与使用立异实践;展开人才、学术和技能等多方面的沟通;联手打造全职业计算机视觉人脸处理方案,助力我国传统职业完成AI晋级;深化参加到百分点海外事务开辟中。。

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